特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 00:54:47 804 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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雪榕生物董事长被留置 股价跌8.1% 财务承压引担忧

北京 - 据可靠消息,雪榕生物(002072.SZ)董事长张某因涉嫌违法违纪,已被有关部门留置调查。消息传出后,雪榕生物股价应声下跌8.1%,收报于11.52元/股。

张某是雪榕生物的创始人之一,自公司成立以来一直担任董事长职务。在张某的领导下,雪榕生物从小作坊发展成为一家年收入超过10亿元的生物医药企业。然而,近年来,雪榕生物的财务状况却出现了明显恶化。

2023年,雪榕生物的营收同比增长仅为3.6%,净利润则同比下降了12.5%。更令人担忧的是,截至2023年末,雪榕生物的资产负债率高达72.8%,流动比率仅为0.82,财务状况十分脆弱。

雪榕生物的财务困境与张某的经营决策密不可分。近年来,张某大举投资房地产和矿业等非主业,导致公司资金大量外流,并背负了巨额债务。此外,张某还涉嫌利用职务便利为自己谋取私利,给公司造成重大损失。

张某被留置调查,引发了市场对雪榕生物未来发展前景的担忧。有分析人士认为,张某的落马可能会导致公司高层震荡,并对公司正常的经营活动造成影响。此外,张某涉嫌违法违纪的案件一旦查实,也可能对公司造成重大法律责任。

目前,雪榕生物方面尚未对此事发表任何官方声明。

The End

发布于:2024-07-09 00:54:47,除非注明,否则均为忆曼新闻网原创文章,转载请注明出处。